【摘 要】
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随着Web和Internet的迅猛发展,人们对资讯需求的深化,用户需求的细分将成为未来发展的趋势,同一类别用户的行为（即社会性行为）存在着特定的关系和规则的。本文以一个音乐共享平
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随着Web和Internet的迅猛发展,人们对资讯需求的深化,用户需求的细分将成为未来发展的趋势,同一类别用户的行为（即社会性行为）存在着特定的关系和规则的。本文以一个音乐共享平台来分析用户在线收听歌曲的社会性网络行为,对模型MusicMiner实现细节进行了描述,从数据挖掘的角度出发,应用关联规则的AprioriTid算法对大量的网络行为数据进行挖掘,得到了一些有用的关联规则。
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