【摘 要】
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准确地辨识同步电机参数，是研究分析电力系统运行和控制系统设计的前提。神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。为精确辨识
【基金项目】
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高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划基金项目(教育部人事司2001-182)。
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准确地辨识同步电机参数，是研究分析电力系统运行和控制系统设计的前提。神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。为精确辨识同步电机的瞬态参数，文中提出了一种改进的人工神经元模型，并将小波变换和改进的线性人工神经元结合起来，对采集到的同步电机三相突然短路电流进行分析处理。利用小波变换对短路电流进行预处理，并辨识得到各个时间常数；根据辨识得到的时间常数来设定神经元激发函数中时间常数的迭代初始值，用改进的人工神经元模型对短路电流进行分离，得到其中的直流、基波和二次谐波电
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