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对于已经分类的数据和大量未分类数据，在运算过程中，采用一种新的半监督聚类算法为支持向量机提供新的训练数据．随后，利用支持向量机判别出所有数据的类别属性，并选取最可靠的点加入已分类集合．为了验证算法的效率，收集了67张黄瓜叶片色调的数字信息，并对具有6个已分类数据与61个未分类数据的数据集进行半监督聚类分析，以判断这些叶片的健康程度．结果表明，该聚类算法优于其他算法．