【摘 要】
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为了精确建立柔性多状态开关可靠性模型并挖掘元件可靠性的薄弱环节,提出了基于贝叶斯网络对柔性多状态开关可靠性建模的方法。首先基于不同故障特征,采用马尔科夫过程建立了
【机 构】
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国网河南省电力公司经济技术研究院,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0903100),国家电网公司科技项目(521104170043).
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为了精确建立柔性多状态开关可靠性模型并挖掘元件可靠性的薄弱环节,提出了基于贝叶斯网络对柔性多状态开关可靠性建模的方法。首先基于不同故障特征,采用马尔科夫过程建立了多状态可靠性模型。而后,分析了MMC拓扑结构,依据故障影响关系,建立了MMC的故障树,利用故障树中的事件和门规则构造贝叶斯网络。通过算例验证模型正确性,采用大量数据仿真结合贝叶斯反向推理功能,找出了系统的薄弱环节,分析了子模块冗余度对多状态开关的影响。研究成果可为后续多状态开关在配电网中的应用提供支撑。
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