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空压机远程监控项目在终端用户层面实现对多台空压机运行状态的联动监控时需要确保采集的底层数据精确；在厂商用户层面对已售在役空压机运行状态信息的远程监控时进行的实时运行数据分析也要确保拥有对空压机故障的提前预报能力，从而有效降低故障发生率，保证空压机系统的可靠运行。将BP神经网络应用于空压机远程监控系统中的以上两个方面，实验结果表明基于BP神经网络的数据处理算法能够满足项目的需求，使相应结果更加稳定、精确、可靠。同时也为BP神经网络在类似物联网技术中的应用提供技术参考。