【摘 要】
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针对传统监测技术监测范围受限实现复杂,无法满足现在发展需求的问题,提出基于物联网的环境污染气体排放智能监测技术。将监测点设定为含有污染气体指标的各数据对象,计算各监测指标均值与标准差并归一化处理,采用相似度算法,求解各数据对象间相似度并合并,直到聚类收敛,基于物联网技术,综合利用GPS、传感器等技术与设备,架构智能监测技术网络拓扑结构。在Microsoft.NET framework 5.3的运行环境下完成仿真实验,实验表明,该技术具有较好的有效性与实时性,同时具有较强的抗干扰性和准确性。
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针对传统监测技术监测范围受限实现复杂,无法满足现在发展需求的问题,提出基于物联网的环境污染气体排放智能监测技术。将监测点设定为含有污染气体指标的各数据对象,计算各监测指标均值与标准差并归一化处理,采用相似度算法,求解各数据对象间相似度并合并,直到聚类收敛,基于物联网技术,综合利用GPS、传感器等技术与设备,架构智能监测技术网络拓扑结构。在Microsoft.NET framework 5.3的运行环境下完成仿真实验,实验表明,该技术具有较好的有效性与实时性,同时具有较强的抗干扰性和准确性。
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提出了隔污染物干扰的高位定向长钻孔瓦斯抽采效果分析。确定了高位定向长钻孔视倾角与真倾角的转换关系,设计高位定向长钻孔轨迹;计算出高位定向长钻孔瓦斯的含量,依托定向长钻孔瓦斯线性流动的运动方程,得到二维经向高位定向长钻孔瓦斯流动方程,完成高位定向长钻孔瓦斯流动方程的建立;最后通过高位定向长钻孔瓦斯抽采的数值模拟,实现了隔污染物干扰的高位定向长钻孔瓦斯抽采效果分析。实验结果表明,设计方法的高位定向长钻孔瓦斯的抽采能力提高了73.24%。
为进行准确的大气环境监测点优化布局,对基于BP神经网络进行大气环境监测点,布置多目标优化进行研究。该研究在监测点优化布局基本原则的指导下,结合约束条件,利用BP神经网络求取目标函数的最优解,由此获得大气环境监测点布置多目标优化方案。并以西安市作为研究区,进行实证分析,结果表明:优化后的大气环境监测点布置方案新增4个监测点位,且各点位分布相对比较均匀,具有一定的应用价值。
文章介绍了利用多环芳烃指标比值识别石油生产及储运场所的环境污染源。利用有关各种污染环境指标的信息内容的新数据,首先介绍了PAHs作为地球化学标志物的特异性,探讨了PAHs的指标比率,提出了使用多环芳烃的指标比率识别和表征油污染源,给出了石油污染环境治理措施,根据从各种物质(溢油过程中燃烧或释放到环境中的材料)中提取多环芳烃的方法不同,所使用的技术,气候条件和污染类型,有必要调整比率。并提出了在识别PAHs来源以识别碳氢化合物污染原因方面的建议。
In this work,a Cu2ZnSnS4(CZTS)ingot is grown via a melting method,then cooled;the resulting molten stoichiomet-ric mixture is sealed off in a quartz ampoule under vacuum.The CZTS powder chemical composition analyses are determined us
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分析工业废水污染物排放对河流生态环境影响。采用盐酸四环素生物制剂,制备工业废水,使用水样品采集设备,保存试剂,采集河流水样品300份,并保存30天,在150份河流水样品中,加入工业废水,计算河流水样品氮磷浓度和水环境质量,采用Excel2007将氮磷浓度和水环境质量,在研究期内的检测数据,建立成数据库,使用SPSS17.0软件统计分析加入工业废水后的河流水样品,氮磷浓度和水环境质量变化。工业废水加入河流水样品后,水样品的氮磷浓度和水环境质量,发生极大变化。
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This paper presents the fabrication,characterization and numerical simulation of poly-3-hexylthiophene (P3HT)-based bottom-gate bottom-contact (BGBC) organic th
为提高地下水理论研究水平,实现城市水资源的可持续性发展,对城市地下水的水位及污染负荷与水量的变化分布规律进行分析。选择研究某城市及其行政区域范围内地下水的类型及分布情况。收集并统计历年来的地下水数据,并利用Mann-Kendall趋势检验法分析城市地下水的水位分布与动态变化规律。分析地下水特征污染物的成因和污染机理,计算器污染负荷。结合污染负荷与地下水量之间的关系,以历史数据为基础得出该研究城市的变化分布规律,研究结果为城市地下水资源的保护提供参考。