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由于种种原因,人们无法随时跟踪所有产品,获悉其精确失效时刻.于是,在预先设定的时刻,对试验产品进行定时观察,就能获得部分产品的失效信息,这样得到的失效数据即分组数据.本文应用TFR模型,讨论了当失效数据为分组数据时,广义指数分布在多步步加试验下的参数估计,并通过数据模拟说明了方法的有效性.
在分组数据情形下对广义指数分布的参数估计
【摘 要】
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由于种种原因,人们无法随时跟踪所有产品,获悉其精确失效时刻.于是,在预先设定的时刻,对试验产品进行定时观察,就能获得部分产品的失效信息,这样得到的失效数据即分组数据.本
【机 构】
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西华师范大学数学与信息学院
【出 处】
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西华师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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西华师范大学科研启动基金(08b025)
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