【摘 要】
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将基聚类与原数据看作一个混合型数据,提出了一种基于混合型数据表示的聚类集成算法.该算法通过不断迭代更新以获得更好的基聚类,且结果保持了对原数据类结构和基聚类的一致
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61773247)
论文部分内容阅读
将基聚类与原数据看作一个混合型数据,提出了一种基于混合型数据表示的聚类集成算法.该算法通过不断迭代更新以获得更好的基聚类,且结果保持了对原数据类结构和基聚类的一致性.与其他聚类集成算法进行了比较,结果表明,基于混合型数据表示的聚类集成算法是有效的.
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