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图形匹配是图形研究中的重要问题，目前的经典算法受限于存储资源和计算复杂度，未能提供有效的解决方法。基于量子效应，将图形信息存储于量子比特，不仅能够极大减少存储资源的消耗，而且对量子比特进行操作可实现对存储信息的并行计算，从而为有效解决图形匹配问题提供了新的可能。量子漫步作为量子计算中的重要模型，是分析研究图形问题的有效工具。总结了量子计算的特点，介绍了量子漫步的2种模型并对二者进行了比较。然后对目前已有的基于量子漫步的图形匹配算法进行了介绍，对其算法思想、计算过程和优缺点进行了描述，同时还提出了相应的改进思路。在总结分析目前研究存在问题的基础上，探讨了今后的研究方向。