【摘 要】
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目的 探讨脑血管疾病死亡人数与气象因子(包括气象要素及人体舒适度)之间的关系,并建立医学气象预报模型对脑血管疾病死亡人数进行预测.方法 采用Spearman方法对南京市2004-2
【机 构】
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兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃兰州730000
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目的 探讨脑血管疾病死亡人数与气象因子(包括气象要素及人体舒适度)之间的关系,并建立医学气象预报模型对脑血管疾病死亡人数进行预测.方法 采用Spearman方法对南京市2004-2009年气象因子与同期及滞后1～7 d的脑梗死和脑出血日死亡人数进行相关性分析,并采用BP神经网络方法建立不同季节脑梗死和脑出血疾病死亡人数的预报模型.结果 脑梗死和脑出血月均死亡人数整体上均呈“U”型分布,冬半年(10-3月)死亡人数多,分别为脑梗死4 920例,脑出血4445例;夏半年(4-9月)死亡人数少,分别为脑梗死3 835例,脑出血3 860例.当日气温、舒适度与滞后0～7d的脑血管疾病死亡人数呈负相关(P＜0.05).利用BP神经网络分季节、分病种建立预报模型,实际值和预报值的误差均较小,脑出血和脑梗死的预报准确度分别达到67.40％和72.08％以上.结论 脑血管疾病死亡人数与气象因子关系密切,且存在滞后效应.
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