【摘 要】
：
针对现有医用织物的管理难以形成有效监管的问题，导致在流转过程中容易发生交叉感染、无故丢失、超过使用寿命、积压过多物品流转不畅等现象，该文设计一种基于物联网的智能医用织物管理系统。该系统由下位机控制系统和上位机织物管理系统组成。下位机以STM32单片机为控制核心，利用RFID技术、4G技术实现了织物数量及种类的识别、数据传输的功能；上位机基于ASP.NET技术，使用MVC设计模式构建Web应用，SQ
【机 构】
：
天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院
论文部分内容阅读
针对现有医用织物的管理难以形成有效监管的问题，导致在流转过程中容易发生交叉感染、无故丢失、超过使用寿命、积压过多物品流转不畅等现象，该文设计一种基于物联网的智能医用织物管理系统。该系统由下位机控制系统和上位机织物管理系统组成。下位机以STM32单片机为控制核心，利用RFID技术、4G技术实现了织物数量及种类的识别、数据传输的功能；上位机基于ASP.NET技术，使用MVC设计模式构建Web应用，SQL Server为数据库。应用结果表明，该系统工作稳定，性能优异，平均每年可降低医院相关成本30%。系统同时优化了医院后勤管理体系，提高了管理工作效率，有效促进了医院的智能化水平的建设。
其他文献
＜正＞一、自然资源资产离任审计产生的背景随着我国经济蓬勃发展的同时，另一方面不容忽视的问题也渐渐突显，这就是资源的短缺、环境的破坏严重掣肘了我国经济的持续健康发展。政府作为自然资源的管理者，街道（乡镇）基层政府作为自然资源资产相关政策执行机关，对领导干部实行自然资源资产离任审计就应运而生了。
当前，国际循环深刻变革与我国加快构建新发展格局交织激荡，我国推动高水平国际经济合作面临新要求新任务，包括更大范围、更广领域、更深层次、更高质量、更趋平衡、更加主动、更为安全的开放合作。宜坚持联通内外、坚持系统观念、坚持更加主动、坚持衔接国际、坚持开放安全，将扩大进口和推动内外贸一体化作为高水平贸易合作的主要抓手，将大力发展服务贸易和创新合作作为高水平要素合作的主要抓手，将自贸试验区（港）建设作为高
社区居家养老服务作为承接大多数老年人服务需求的重要模式,在运行中存在着针对性不足、精准性欠缺和供需错位的问题,导致了服务缺乏吸引力以及老年人服务需求无法充分满足。因此,准确辨别老年人服务需求差异并提出优化策略,一方面是提升老年人服务满意度的有效路径,同时也是社会养老服务资源有限性条件下的理性选择。研究基于上述背景,研究首先对崂山区城市社区进行生活圈的划分,在此基础上第一步是研究典型生活圈内社区居家
《糖尿病肾病病证结合诊疗指南》基于糖尿病肾脏疾病（diabetic kidney disease, DKD）症状指标、西医分期与中医病证结合思路制定了糖尿病肾脏病诊疗指南，提出了DKD病证结合的诊疗路径，突出中医特色，现对该指南的诊断、治疗和管理等更新内容进行解读。
针对串联机器人，提出了一种改进的机器人关节模型，并采用该模型开展了机器人动力学建模与辨识工作。建立了机器人动力学模型，对机器人关节结构进行分析，改进了关节模型，并通过谐波减速器的输入力矩近似估计其摩擦力矩。选取傅里叶级数为激励轨迹并优化其参数，通过控制关节按照所得轨迹运动，采集并处理相关数据，并基于加权最小二乘法分别辨识机器人关节模型参数与连杆动力学参数。通过关节预测力矩对所得参数进行验证，结果表
改革开放40多年来，福建对外开放实施适应不同发展阶段特征的渐进式道路。随着中国全面融入世界经济体系，福建从最初的单纯利用要素红利优势到制度红利的全面对接，成功地突破了比较优势理论的局限性，这与我国不断调整政府和市场的边界、明晰产权关系、加大市场化改革力度、进一步调动劳动者和企业的积极性、激发开放型经济发展等一系列制度措施分不开。近年中央支持福建加快发展所制定的“六区叠加”政策，在促进要素集聚和制度
＜正＞随着政策打压，房企融资环境不断恶化，银行贷款、地产信托、债券发行等融资方式都有不同程度的收缩，房企迫切需要更多元化的融资渠道房地产行业是我国经济发展重要支柱之一，但在长期快速发展下积累了杠杆过高、扩张过快等问题，给我国经济发展和金融安全带来了一定的风险。2021年，“三道红线”融资新规正式施行，便是为了严控行业杠杆，实现地产行业的稳定健康发展。
为预估和延长双圆弧谐波减速器刚轮插齿刀有效长度，根据双圆弧刚轮齿廓，通过运动学法与齿廓法线法，分别建立了插刀加工数学仿真模型和砂轮磨削加工数学模型，推导了刃磨后插刀的等效齿形与加工误差，确定了插刀的有效长度。在此基础上，通过优化砂轮齿形与插刀齿数，延长了插刀有效长度。结果表明：优化前55齿插刀有效长度为2.1 mm，0截面插刀加工出刚轮齿形误差为2.0μm；优化后0截面插刀加工出刚轮齿形误差的最大
工业机器人谐波减速器工况循环往复，仅依靠单一传感器难以刻画其运行状态全貌且会导致健康状态评估结果不确定性高。为此，提出了多传感器信息深度融合的谐波减速器健康状态评估方法。首先对谐波减速器振动信号进行连续小波变换，构造出时频图以描述其运行状态特征；再运用基于小波变换的图像融合方法将多个传感器的时频信息进行融合以全面刻画谐波减速器运行状态。最后利用卷积神经网络对融合后的时频图像进行自动学习获得能准确表