【摘 要】
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水产品消费价格变动会引起消费需求量和渔民收入变化的双重反应,准确预测价格指数对水产品市场具有重要的预警作用.本文基于1995年1月到2019年6月我国水产品类居民消费价格指
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;水产科学国家级实验教学示范中心(上海海洋大学),上海201306
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水产品消费价格变动会引起消费需求量和渔民收入变化的双重反应,准确预测价格指数对水产品市场具有重要的预警作用.本文基于1995年1月到2019年6月我国水产品类居民消费价格指数历史数据,通过Box-Jenkins方法构建季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型,利用2019年7月至12月水产品消费价格指数进行模型验证,并预测了 2020年1月至6月我国水产品价格指数波动.结果显示SARIMA(1,1,2)(1,1,1)12模型预测结果与实际值之间的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)都较小,MAPE值小于10％;2020年上半年我国水产品消费价格指数大致呈稳定状态,在97.0到97.7之间上下波动.研究结果表明本文所构建的SARIMA模型拟合结果较好、预测结果精度较高,可以较好地解释我国水产品消费价格指数变动的季节性与趋势性,为相关管理部门与单位预测水产品消费价格提供科学有效的方法,对合理应对我国水产品市场价格波动具有一定的参考价值.
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