【摘 要】
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目前的实体关系识别方法, 无法充分利用海量未标注军事文本中的潜在信息, 并且在实体关系特征词提取方面并不完善.于是本文对实体关系描述词的特点进行了分析, 提出了一种语
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目前的实体关系识别方法, 无法充分利用海量未标注军事文本中的潜在信息, 并且在实体关系特征词提取方面并不完善.于是本文对实体关系描述词的特点进行了分析, 提出了一种语义层面的弱监督军事实体关系识别技术.本方法采取Word2vec模型和FPGrowth算法对海量未标注军事文本进行分析, 从关联分析角度进行实体关系描述词提取, 从语义相似角度进行关系词扩充, 并提出一种浅层关系分类矩阵对实体关系进行分类.该方法在对1000篇军事文本测试中, 取得了加权平均值F-Score为89.2%的效果.
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