【摘 要】
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视频中的标题文字通常在视频信息索引和检索中起到重要作用.提出了一种新的视频标题文字的检测算法.首先采用一种新的多帧结合技术来降低图像背景的复杂度,它基于时间序列对
【机 构】
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复旦大学计算机科学与工程系媒体计算与Web智能实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)
论文部分内容阅读
视频中的标题文字通常在视频信息索引和检索中起到重要作用.提出了一种新的视频标题文字的检测算法.首先采用一种新的多帧结合技术来降低图像背景的复杂度,它基于时间序列对多帧图像进行最小(或最大)像素值搜索,搜索的具体方式由Sobel边缘图来决定.然后以块为单位来进行文字与非文字的分类,即用一扫描窗口对图像进行扫描,以Sobel边缘为特征,判断其是否为文字.一个2级的金字塔被用来检测不同大小的文字.最后,提出一种新的迭代的文字区域分解方法,它能够更精确地定位文字区域的边界.实验结果表明,这种文字检测算法能够取得很
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