【摘 要】
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针对电子及电力工业制造中设备生命周期演进过程中的问题,基于数字孪生理论,构建基于真实设备的数字化模型。文章采用嵌入式的信息物理融合系统(Cyber-Physics System,CPS)进
【基金项目】
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中国电子工程设计院项目“数据中心基础设施智能运维”(KJ-18-06)
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针对电子及电力工业制造中设备生命周期演进过程中的问题,基于数字孪生理论,构建基于真实设备的数字化模型。文章采用嵌入式的信息物理融合系统(Cyber-Physics System,CPS)进行无缝的集成和同步,并使用孪生支持向量机算法,预测管理实时运行中的能耗情况,反馈回模型,形成数字孪生框架系统。算法仿真证明模拟预测与实测预测在分类器中类别一致,能够准确判断故障类别。在实际工业大数据平台的运行表明,采用孪生机器学习算法能提升故障判别效率,且数字孪生系统能保障能量效率。
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