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文中首先从代数理论和模糊数学出发，讨论向量空间中任一子空间对任一向量的接纳程度，将其定义为向量隶属度，并证明它具有一些不变性，然后将它推广应用于图象识别中，构造图象隶属度，人脸识别实验结果表明，图象隶属度具有良好的识别分离能力。
图象隶属度及其在人脸识别中的应用
【摘 要】
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文中首先从代数理论和模糊数学出发，讨论向量空间中任一子空间对任一向量的接纳程度，将其定义为向量隶属度，并证明它具有一些不变性，然后将它推广应用于图象识别中，构造图象隶属度
【机 构】
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南京理工大学信息学院计算机科学系
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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1998年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金,博士点基金
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