【摘 要】
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目的基于术前MR图像的多参数特征建立多参数MR列线图模型评价低级别胶质瘤(LGG)患者预后。方法回顾性分析2016—2019年间在秦皇岛市第一医院343例LGG患者临床资料，其中男190例，女153例。患者术前均接受多模态MRI检查，高年资医师进行胶质瘤影像特征提取。采用单因素Cox回归分析筛选与胶质瘤预后相关的MRI参数和临床变量，将相关参数特征和临床变量纳入多因素Cox回归分析，得到与胶质瘤预
【机 构】
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秦皇岛市第一医院影像科 066000,秦皇岛市第一医院神经内科 066000,辽宁省乳腺及消化肿瘤分子标志物高通量筛选及靶向药物转化重点实验室，沈阳 116001,西安交通大学第一附属医院放射科 71
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目的基于术前MR图像的多参数特征建立多参数MR列线图模型评价低级别胶质瘤(LGG)患者预后。
方法回顾性分析2016—2019年间在秦皇岛市第一医院343例LGG患者临床资料，其中男190例，女153例。患者术前均接受多模态MRI检查，高年资医师进行胶质瘤影像特征提取。采用单因素Cox回归分析筛选与胶质瘤预后相关的MRI参数和临床变量，将相关参数特征和临床变量纳入多因素Cox回归分析，得到与胶质瘤预后密切相关的独立危险因素。根据独立危险因素，建立预测低级别胶质瘤预后的列线图。
结果年龄、胶质瘤级别、病理类型、术后放疗、肿瘤位置和MRI评分是LGG发生的独立影响因素(均P<0.05)。基于以上变量和MRI评分成功建立列线图模型预测LGG预后的曲线下面积为0.8，明显大于WHO分级模型的0.64，(Z＝-2.56, P<0.05)。3、5年生存校正曲线提示在观察值与预测值之间有良好的一致性。
结论基于多参数MRI的列线图模型可直观全面地预测LGG患者生存概率，可为神经外科医师提供相对准确的预测工具，有利于临床个性化评估患者的生存及预后。
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