【摘 要】
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数据负载均衡对Hadoop分布式文件系统（HDFS）性能有着重要的影响，针对HDFS中默认的数据负载均衡方法存在的效率低和缺乏灵活性的不足，文中提出了一种新的动态负载均衡方法，即通过控
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院,华南师范大学计算机学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(10451064101005155,S2011010001754);广东省科技计划项目(2012B010100030);广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2011A010801002);广州市海珠区科技计划项目(x2jsB2120750)
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数据负载均衡对Hadoop分布式文件系统（HDFS）性能有着重要的影响，针对HDFS中默认的数据负载均衡方法存在的效率低和缺乏灵活性的不足，文中提出了一种新的动态负载均衡方法，即通过控制变量来动态分配网络带宽以达到数据负载均衡．在此基础上建立了基于控制变量的数据负载均衡数学模型．实验结果表明，文中提出的方法既能保证HDFS的数据访问性能，又能提高集群加入新节点时的数据负载均衡效率．
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