【摘 要】
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近年来,随着移动互联网的快速发展,越来越多的业务从浏览器端转移到了移动端。但是,寄生在移动互联网上的黑色产业链也达到了泛滥的地步。设备指纹技术应运而生,即利用设备的
【机 构】
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嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室（同济大学）,上海市电子交易与信息服务协同创新中心（同济大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61672381),中央高校基本科研业务费专项资金重点项目(22120180508)
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近年来,随着移动互联网的快速发展,越来越多的业务从浏览器端转移到了移动端。但是,寄生在移动互联网上的黑色产业链也达到了泛滥的地步。设备指纹技术应运而生,即利用设备的特征属性为每个设备生成独一无二的标识。其间涌现了很多利用机器学习方法进行设备唯一性认证的策略,其中大部分方法注重于模型的建立,很少对特征选择部分展开深入研究,而特征选择直接关系到最终模型的性能。针对该问题,文中提出了一种新的设备指纹特征选择及模型构建方法(Feature Selection Based on Discrimination and
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