【摘 要】
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公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力.此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化.针
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公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力.此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化.针对这种情况,根据收集到大量的出租车G P S 数据,提出一种夜间公交车路线规划方法.主要包括三个部分首先,在提取有效轨迹数据的基础上,找出聚集区确定候选车站集.然后,设定规则把复杂的候选车站集简化为有效公交车路线集.最后,提出两种算法选取最为理想的一条路线.结果表明,相关性启发式搜索算法得到的路线综合考虑候选车站间的相关性,是在规定时间内载客量
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