【摘 要】
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为解决高铁转向架数据过滤在大数据流计算中受多工况影响的计算效率低下和精准度不高的问题。在高铁大数据实时流计算中使用多判据因子方差斜率算法进行特征提取多工况数据,
【机 构】
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昆明理工大学城市学院,中车青岛四方机车车辆股份有限公司
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为解决高铁转向架数据过滤在大数据流计算中受多工况影响的计算效率低下和精准度不高的问题。在高铁大数据实时流计算中使用多判据因子方差斜率算法进行特征提取多工况数据,并结合交路线上相应GPS坐标点上的权重参考值进行数据过滤。通过高铁实际项目运行验证:该方法能有效降低数据干扰,提升数据过滤准确率到95%以上,实现准确监控和预测高铁转向架故障,大幅降低了高铁转向架的检修工作量,提高了检修效率;同时能满足实时流计算每秒上百万的计算效率。
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