PNN在移动学习策略分类研究中的应用——以外语学习为例

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【摘要】

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测试了不同分布密度常数对于模型分类的影响,并与标准BP神经网络的分类结果进行对比.仿真结果表明,所建立的PNN模型的分类平均准确率为96.00%,标准BP网络模型的分类平均准确

【作者】

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胡帅顾艳姜华

【机构】

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渤海大学大学外语教研部

【出处】

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河南科学

【发表日期】

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2015年11期

【关键词】

：

概率神经网络移动学习策略分类

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测试了不同分布密度常数对于模型分类的影响,并与标准BP神经网络的分类结果进行对比.仿真结果表明,所建立的PNN模型的分类平均准确率为96.00%,标准BP网络模型的分类平均准确率为87.33%,PNN模型的分类准确率高、泛化能力强、模型建立过程简单且训练无须太多样本.验证了将PNN用于移动学习策略分类方案的可行性.

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