基于计算机视觉的手势识别一直是人机交互的热门研究方向。一方面,传统的手势识别方法十分依赖人工设计特征,精度低、鲁棒性差;另一方面,成熟的手势识别产品依赖于Kinect和Leap Motion等专用设备,价格昂贵。近年来,深度学习在计算机视觉领域大放异彩,为基于视觉的手势识别研究提供了新的方向。本文主要研究以单目摄像头作为采集设备、以深度卷积神经网络作为技术基础的手势识别。本文的主要工作包括以下几个
选择三峡库区典型紫色土坡耕地埂坎为研究对象,通过室内三轴不固结不排水试验(UU)研究加筋对埂坎土壤抗剪特征的影响。结果表明:(1)3种试验材料加筋土均表现出土壤黏聚力随着
土壤氮素矿化是陆地生态系统氮循环的关键环节之一,直接决定着土壤氮素有效性,并对生态系统主要过程有着重要的调节作用。土壤团聚体对土壤中有机物质有着重要的物理保护作用
本文依托广西自然科学基金（项目编号:2017GXNSFAA198213）与广西高校科学技术研究重点项目（项目编号KY2015ZD055）开展系列研究,侧重于农业污染红黏土的研究。选取典型的具有代表性
利用氢氧稳定同位素,探究了保水剂对玉米根系生长及其吸水特性的影响。采用盆栽试验,按照不同的保水剂埋施深度,设置CK、SAP、SAP15、SAP35共4个处理,测定了玉米茎水及土壤水