聚类分析在话务量预测中的应用

来源 :科技传播 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuqianlan987654
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了聚类分析在话务量预测中样本数据预处理的应用,采用K-Means快速聚类分析方法对话务量的样本数据进行检测,剔除奇异样本,预测准确度有了明显改善,减小了奇异样本对预测准确度的影响。
其他文献
全媒体时代给电视传媒带来激烈的竞争挑战,也使电视传媒迎来广阔的发展机遇,其竞争优势的积累尤为重要。作为电视传媒,应当充分展示媒体公信力,提高节目整体质量,实现与新媒
时代呼唤亲和力,广播作为党和政府、人民的喉舌,作为社会的一种巨大声音,增强亲和力尤为重要。增强亲和力,亲民是其中的一个重要手段,广播人应该为"与群众靠得近些再近些"做
高校实验室建设是现代教育设施的重要构成,完善实验室日常管理工作是发挥教育功能的根本保障。早期高校仅关注于专业课程教学改革工作,对实验室内部管理缺乏先进的调控体系,
发电机定子冷却水系统一般设计为贫氧系统,对于系统内的氧含量要求越低越好。氧含量过高容易加速空心铜线的腐蚀速度,严重威胁机组的运行安全。本文旨在分析利用现有的系统,