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针对高斯模糊图像的纹理和结构特性,提出一种基于总变分的双参数正则化约束的图像复原方法。首先采用基于各向异性的梯度处理方法,建立了具有点扩散函数和图像像素的灰度梯度。然后进行非线性和空间各向异性的规整化处理,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数中能自适应地进行梯度运算。最后采用交替迭代的数值处理方法提高图像复原的速度。实验结果表明,基于梯度的双参数正则化图像复原能较好地提高图像复原的效果。