【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.针对多源信息系统中信息源之间存在相互依赖的问题,提出一种基于信息源选择的多源信息系统邻域互信息熵属性约简算法.首先提出多源信息系统下信息源的差异度度量,通过该度量可以评估信息源在整个多源信息系统的独立程度;接着利用差异度对多源信息系统的信息源进行选择,使得选择出的信息源具有较高的独立性;最后基于邻域互信息熵模型,对选择出的新多源信息系统进行属性约简,提出相应的属性约简算法.实验分析表明,所提出的多源信息系统属性约简算法具有较高的有效性和优越性.
【机 构】
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淮南师范学院 计算机学院,安徽 淮南 232038
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属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.针对多源信息系统中信息源之间存在相互依赖的问题,提出一种基于信息源选择的多源信息系统邻域互信息熵属性约简算法.首先提出多源信息系统下信息源的差异度度量,通过该度量可以评估信息源在整个多源信息系统的独立程度;接着利用差异度对多源信息系统的信息源进行选择,使得选择出的信息源具有较高的独立性;最后基于邻域互信息熵模型,对选择出的新多源信息系统进行属性约简,提出相应的属性约简算法.实验分析表明,所提出的多源信息系统属性约简算法具有较高的有效性和优越性.
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