【摘 要】
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研究了利用数字图像处理技术进行作物叶片含水率诊断的方法。以温室中培育的90株不同灌水量的盆栽玉米为研究对象,使用佳能IXUS110的1 210万像素数码相机采集离体抽穗期玉米
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,中国科学院水利部水土保持研究中心
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研究了利用数字图像处理技术进行作物叶片含水率诊断的方法。以温室中培育的90株不同灌水量的盆栽玉米为研究对象,使用佳能IXUS110的1 210万像素数码相机采集离体抽穗期玉米叶片的图像信息,然后利用烘干法测量叶片样本的含水率;利用叶片图像的灰度直方图提取叶片图像的均值、峰态、方差、歪斜度、能量、熵六组特征值。利用提取的20组玉米叶片样本的数据,采用线性回归的方法建立均值与玉米叶片含水率之间的关系模型;使用其余20组样本对模型进行验证,其标准差为0.021。结果表明,利用作物叶片灰度直方图均值参数可以对玉米
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