【摘 要】
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地下溶浸金属钻井过程是一个多参数、复杂的非线性动态过程。随着科学技术的发展,尤其是地下溶浸金属开采钻井技术和采油技术的高速发展,优化地下溶浸金属开采钻井参数的研究
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地下溶浸金属钻井过程是一个多参数、复杂的非线性动态过程。随着科学技术的发展,尤其是地下溶浸金属开采钻井技术和采油技术的高速发展,优化地下溶浸金属开采钻井参数的研究及应用越来越受到广泛的重视,并且对其优化的能效性要求也越来越高。在钻井过程中,以转速和钻压为研究对象,结合遗传算法,根据实际情况引入约束条件,建立多元钻井参数组合的非线性最优化数学模型。本文采用模拟自然进化过程搜索全局最优解的遗传算法,通过选择、交叉和变异操作,实现以最低单位钻井成本情况下的最优转速和最优钻压的组合。
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