【摘 要】
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光伏、储能和需求侧响应的协调运行可有效平抑负荷波动并提升配电网运行的经济性。针对需求响应下光伏微电网储能电池的协调优化问题,基于分时电价的储能电池需求响应,采用BP
【机 构】
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国网经济技术研究院有限公司,中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
【基金项目】
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国网经济技术研究院有限公司自主投入科技项目(524415190001)“基于源网荷储耦合模式的储能电站设计及控制技术研究”,福建省科学技术厅引导性项目(2019H01010204)“百兆瓦时级大规模锂电池储能站关键技术研究及示范应用”
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光伏、储能和需求侧响应的协调运行可有效平抑负荷波动并提升配电网运行的经济性。针对需求响应下光伏微电网储能电池的协调优化问题,基于分时电价的储能电池需求响应,采用BP神经网络以配置光储容量,并引入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络,用以预测光伏出力,改善BP神经网络性能。最后构建了以用户用电成本最小化为目标的储能运行策略和容量配置的协同优化模型,通过MATLAB验证了模型的有效性,为电池储能系统在电网需求侧辅助服务市场中的应用提供技术支撑。
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