【摘 要】
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车辆检测是智能交通中的一个基本问题。为了有效地检测车辆,本文提出了基于多通道背景提取算法的车辆检测方法。首先采用多通道灰度化预处理图像,并分别建立相应的背景模型,
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院; 南通大学交通学院; 南通大学现代教育技术中心; 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金上面项目(61671255);江苏省高校自然科学研究上面项目(16KJB520036);公安部技术研究计划项目(2016JSYJB51);江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题(JSWLW-2017-015);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金编号(30916014107);南通市科技项目前沿与关键技术(MS22015100);南通大学自然科学基金(130405
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车辆检测是智能交通中的一个基本问题。为了有效地检测车辆,本文提出了基于多通道背景提取算法的车辆检测方法。首先采用多通道灰度化预处理图像,并分别建立相应的背景模型,接着衡量新像素点和背景模型的相似性,分类出前景和背景像素,然后运用形态学操作和区域标记法滤除噪声,检测出运动目标,并通过区域标记定位目标。本文从不同角度开展对比实验,结果表明基于多通道背景提取算法的车辆检测能够有效提高车辆检测的精确性和完整性。
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