【摘 要】
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目的 运用向量自回归(vector autoregressive,VAR)模型分析甘肃省流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病与气象因素的动态响应关系,为不同气象条件下乙脑的防控提供科学依据.方法 用2014年1月-2018年12月乙脑发病率和同期气象数据建立VAR模型,通过脉冲响应和方差分解定量分析气象因素对乙脑发病的影响.结果 VAR(2)模型的拟合优度为0.95,调整后拟合优度为0.95,希尔不等系数(Theil inequality coefficient,TIC)为0.06.平均气温、日照时数和降雨量对
【机 构】
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730000兰州,兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所;730000兰州,甘肃省疾病预防控制中心急性传染病防治所
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目的 运用向量自回归(vector autoregressive,VAR)模型分析甘肃省流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病与气象因素的动态响应关系,为不同气象条件下乙脑的防控提供科学依据.方法 用2014年1月-2018年12月乙脑发病率和同期气象数据建立VAR模型,通过脉冲响应和方差分解定量分析气象因素对乙脑发病的影响.结果 VAR(2)模型的拟合优度为0.95,调整后拟合优度为0.95,希尔不等系数(Theil inequality coefficient,TIC)为0.06.平均气温、日照时数和降雨量对乙脑发病率变化的贡献到第6期分别为9.52％、2.13％和38.62％.结论 VAR(2)模型可用于分析乙脑发病与气象因素的动态关系,乙脑的防控及预测预警可考虑结合当地气象因素.
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