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提出一种新的一维梯度下降算法,通过自适应预测初始运动矢量,选择不同的搜索算法,并对匹配点的收敛性进行核查。实验表明采用该算法得到的视频序列质量优于其他快速搜索算法,且搜索步数较全搜索算法大大减少。
基于梯度下降的自适应预测运动估计算法
【摘 要】
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提出一种新的一维梯度下降算法,通过自适应预测初始运动矢量,选择不同的搜索算法,并对匹配点的收敛性进行核查。实验表明采用该算法得到的视频序列质量优于其他快速搜索算法,
【机 构】
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北京航空航天大学
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2005年04期
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