【摘 要】
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针对电力系统实时相位跟踪问题,提出了基于自适应记忆长度的最小二乘参数估计方法。该方法直接观测三相电网电压矢量角度,并将电压相位角分解分成基波相角和由谐波或不平衡引
【机 构】
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中国农业大学 信息与电气工程学院,北京市 海淀区 100083中国电力科学研究院,北京市 海淀区 100192;
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针对电力系统实时相位跟踪问题,提出了基于自适应记忆长度的最小二乘参数估计方法。该方法直接观测三相电网电压矢量角度,并将电压相位角分解分成基波相角和由谐波或不平衡引起的相角偏离两部分,并以电网基波初相位角和角频率为参数来建立观测方程。以整周期相位误差平方和最小为目标函数,采用自适应记忆长度递推最小二乘法进行实时参数估计。试验结果表明,在各种电网畸变情况下,该方法都表现出良好的实时相位跟踪特性。
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