论文部分内容阅读
抓人眼球的头条新闻吸引了我的注意力:“人工智能大突破——计算机有了人类直觉!”(或者类似的字眼).我很好奇,不过也心存疑惑.继续读下去,我才了解到,原来是伦敦DeepMind的一个团队开发出了一款名为阿尔法元(AlphaZero)的程序,它打败了其他国际象棋程序以及人类玩家,一举夺冠.这本身并不是什么奇闻轶事,因为机器人在比赛中获胜已经司空见惯了.吸引我的是,这样的程序是怎样构建的.阿尔法元并没有受到专业玩家的调教,它一开始只知道国际象棋的游戏规则,然后通过和自己下棋,开始学习怎样落子,怎样获胜.很快,它就能够战无不胜了.●不过我想,通过和自己下棋来不断学习,我们人类几个世纪以来不就是这样吗?这些年来,有没有什么是计算机学得很快,但是人类没有做到的?如果有,是什么?可惜,人类的神经网络并没有给出答案.似乎机器采取弃子战术的频率要比人类选手多.不管怎样,我还是很好奇,同时也带着疑问继续阅读了有关软件表现出人类直觉的内容.直觉是指“没有经过分析推理的直接直观的理解和认识.”阿尔法元是唤起了自己的直觉,还是具备了超人类的直觉?又或者,根本不应该称之为直觉?●与此类似的还有加拿大阿尔伯塔大学一个团队开发的新的德州扑克程序,名为DeepStack.它在德州扑克比赛中狠狠地击败了人类对手.