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现阶段针对全球尺度开展变化监测、特性分析的研究越来越多，MODIS产品以其高时序、大幅宽、全谱段的成像能力，成为全球尺度研究的主要数据源，但MODIS数据受天气等因素影响，常出现数据无效或缺失的问题。且现有研究主要关注全球尺度数据产品的应用，而如何快速有效的进行全球尺度数据合成也是一个关键问题。为实现快速生成高质量的全球大尺度数据，以MODIS温度产品为对象，在数据源选取的基础上，提出全球范围数据合成流程与方法。首先，提出温度产品中无效像元与数据缺失区域的修复方法；其次，提出温度产品数据提取与转换方法；最