【摘 要】
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现有密文检索方案无法有效解决模糊检索及陷门关联性问题,为此提出一种面向加密云数据的多关键词模糊检索方法 （multi-keyword fuzzy query,MKFQ）。对关键词的二元向量集合进行
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61075053);河北省自然科学基金项目(F2013402031)
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现有密文检索方案无法有效解决模糊检索及陷门关联性问题,为此提出一种面向加密云数据的多关键词模糊检索方法 （multi-keyword fuzzy query,MKFQ）。对关键词的二元向量集合进行二进制编码,结合Bloom Filter和LSH函数对二进制编码进行哈希,分别选取常数和正态随机数对索引位进行扩展及加密,采用内积相似性算法计算相似分数并排序。实验通过安全性分析,以Enron邮件数据集作为测试数据集,验证了MKFQ方案的高效性和正确性。
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