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本文研究了一种结合NAS—RIF和小波算法的图像盲复原算法。该算法首先对图像进行小波变换,使得图像划分为高频子带和低频子带,然后分别针对不同的子带进行不同的处理,对高频进行去噪,对低频部分则采用NAS—RIF进行盲复原;接着针对NAS—RIF算法的缺陷进行了相应的改进;采用二代小波即提升小波进行小波变换。最终算法在缺乏模糊过程的信息的情况下对图像进行复原,相比于现有的算法取得了较好的信噪比和感官改善,并且计算效率得到了很大的提高。