【摘 要】
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以温州"7·23"动车事故为研究案例,收集新浪微博中相关数据,首先使用GM-DH模型对微博总数拟合描述,然后利用内容分析法对博文内容归类统计,并在此基础上结合Apriori算法分析
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以温州"7·23"动车事故为研究案例,收集新浪微博中相关数据,首先使用GM-DH模型对微博总数拟合描述,然后利用内容分析法对博文内容归类统计,并在此基础上结合Apriori算法分析了用户的行为特征。实证分析表明,突发事件中微博数量、微博内容和用户行为等多个方面有着一定的规律和特征,这将有利于公共危机的治理。最后,从政府网络管理的角度提出突发事件中微博的监管建议。
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