论文部分内容阅读
摘要：文章从教育生态的视角，分析当前职业教育中存在的问题，提出要培养高素质的职业技术人才必须改变当前的职业教育生态，进一步论述通过大数据技术重塑职业教育生态的可行性。
关键词：大数据；职业教育；教育生态
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）17-0106-02
职业教育生态是指依据生态学的观点，研究职业教育过程中学习者的生存和发展状态，以及学习者之间和学习者与职业教育环境之间环环相扣的关系。研究指出，创新人才的出现，并不是教育刻意培养的结果，而是缘于其所依存的良好教育生态[1]。在一个宽松的教育生态中，学习者摆脱模式化教育的束缚，自我完善、自我进化、自我超越，呈现出发展的多样性，并以“自然选择”的方式使符合社会发展的人才脱颖而出。在现代职业教育中，必须要营造一个适合个体自在发育的教育生态，才能培养出高素质的职业技术人才。
1 我国职业教育生态的发展和现状
在农业社会，我国的职业教育主要体现于家庭式、学徒制的作坊生态，学生在专业上选择不多，教师按学生的特点凭借自身的经验进行专业技能的传承。在当时的条件下，教师可教授的学生不多，挑选学生的条件也比较苛刻，这使很多的人，无法享有职业化教育的权利；另一方面，在小农意识的影响下，学生在学习方法和学习内容上都受到很大的局限，因而在农业社会的职业生态中，学习者虽然处于主体地位，但人的全面发展受到很大局限，职业教育在普及面上和效率上都处于相当低的水平；工业时代的来临，催生了以普众教育为核心的职业教育生态，使大部分的人沐浴到了教育的阳光，从作坊走向工厂，从土地走向机械，极大促进了社会生产的发展。在这种教育生态下，职业教育的公平公正得以实现，但由于其侧重于关注人才的“合格”和“量产”，所采用的“标准化”培养带来的是人才的“格式化”发展，严重压制了学生的个性和创造性，使学生沦为学习的机器，在学习过程中处于相当被动的地位。
随着信息化教育的展开，日益更新的技术和设备进入职业教育领域，有力地推动了现代职业教育的发展，在此基础上，很多职业院校做了教育教学变革的多种探索，但并未从实质上改变原来的职业教育生态，学生被置于更加被动学习的境地。在信息时代人才需求的映射下，现存的职业教育生态中人才培养方式落后、院校专业设置缺乏规划、教学效率低下、人才培养无法满足社会需求的现象普遍存在[2]。
2 职业教育新生态的时代诉求
当前，我国社会正处在经济发展的换挡期和经济结构的转型期，产业升级对职业教育的发展提出了更高的期待。为此，2014年国务院颁发了《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》，同年6月，教育部等六部委联合发布了《现代职业教育体系建设规划（2014—2020年）》，明确提出将职业教育作为国家提升国际竞争力和经济与社会可持续谋发展的一个重要基础，要求现代职业教育要培养高素质劳动者和技术技能人才[3]。社会对人才的需求已经由单一转向多元，情况表明，目前的职业教育已无法适应社会快速发展的变化，时代呼唤高素质人才，职业教育也期待一个更有活力的新生态。
“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，果实的差异源于生态上的差别。要从根本上提升职业教育培养的人才质量，必须从根本上改变现存的职业教育生态。印度教育科学家苏伽特·米特拉指出：人的学习本质上是一种自组织行为。人本主义学习理论者也认为，人类具有天生的学习愿望和潜能，学习的进行必须要以学生为中心，只有尊重学生在教育过程中的主体地位，关注学生在学习中的主体能动，使他们感受到学习的乐趣，为自我实现而学习，才能激发他们内在的创造力[4]。学生是职业教育的主体，也是教育教学过程中最重要最活跃的要素，将学生置于被动学习的地位，是职业教育的本末颠倒。在信息时代，必须建立一个以人为本，以社会需求为导向，以多元人才培养为核心，以个性化自主学习为主体、灵活高效的、可持续发展的职业教育新生态。在新生态中，职业教育百花齐放、百家争鸣，在宽松、自由、竞争的环境下，孕育出具有独立思维和创造力的高素质人才。
3 大数据为重塑职业教育生态提供强有力的技术支持
大数据源于美国NASA研究人员对飞机周围难于获取和处理的模拟气流数据的描述[5]。尽管目前我们对大数据尚未有一个规范、统一的定义，但大数据浪潮还是以其独特的方式，给现实世界带来了一场巨大的变革，正处于信息化进程中的职业教育，必将迎来变革的又一次挑战和机遇。
3.1 大数据在教育领域的应用
2012年10月，美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析技术来提高教与学：问题简述》报告，报告主张通过教育数据挖掘、学习分析和可视化数据分析来改进自适应学习系统，实现个性化学习。指出大数据在教育中的应用主要有两大领域，一个是对学习行为和学习过程进行量化、分析和建模的教育数据挖掘（EDM）；另一个是利用已有的模型来认识理解新的学习行为和过程学习分析技术（LA）[6]。近年来，随着我国职业教育信息化进程的不断推进，越来越多的学习系统和管理系统被应用到教育和教学中，海量教育数据逐步得以积累和呈现[7]，伴随大数据技术应用研究在教育领域的开展，我们可以通过挖掘、分析教育大数据，从新的视角对教学规律进行分析和探索，从多个维度实现对学习个体的关注，开展广泛的教育研究，进而推动职业教育的变革与创新。
3.2 大数据多维度推动职业教育新生态建设
无法适应社会发展的职业教育旧生态终将被新生态所取代，这是历史的必然。随着信息化的对职业教育教学要素的深入渗透，大数据从技术层面实现了各种学习行为数据的量化和显现。就职业教育来说，利用大数据技术，我们可以突破思维上的桎梏，破解实践中的难题，建立适合于孕育高素质人才的职业教育新生态。
1）大数据能促进职业院校的发展。现代职业教育是以就业为导向，以培养服务社会发展需要的高素质劳动者和技术技能人才为目的教育类型。目前，院校是职业人才培养的主阵地，大数据提供的预测研判分析，有助于职业院校洞察社会行业的生命周期，了解人才市场的供需平衡。在大数据的支持下，职业院校可科学、系统地设置和调整专业与课程，深化校企合作、工学结合模式的探索，使职业教育的人才培养紧密与社会需求相结合，学生也可以依据预测研判，迅速灵活地调整学习的目标和方向，提高学习的能动性和有效性，使职业教育新生态更具有活力和效率。 2）大数据推动职业教育教学模式变革。职业教育跨越了企业与学校，跨越了工作与学习，跨越了职业与教育，打破了传统学校式教育的“围城”，是“跨界”创新的教育[8]。这对职业院校的学习组织提出了的实践性和灵活性的要求，大数据能为此提供有效的数字化支撑。在职业教育的实践中，我们可以采取多样的学习组织形式，广泛开展基于资源的数字化学习、基于虚拟技术的情境创设学习、基于交互的探究学习、基于学习平台的混合学习、立足于知识技能培养的任务导向学习、拓展于问题解决的综合实践活动。丰富的学习模式和灵活的职业技能培养方式，为学生的学习和实训提供了多层次的选择空间，将学生对知识和技能的学习逐步引向深入；
3）大数据能促进教师能力的提升和职能的转变。国家对职业院校提出了“双师型”师资队伍建设的要求。要求职校教师具备教育教学能力和工作经验。大数据可为教师的专业发展建立个性化的“学习包”，定制个性化的进修和实训方案，使他们逐步成长为职业教育的复合型人才；在具体教学过程中，教师可通过大数据技术了解教学数据背后隐藏的关系，分析各学习要素对学习效果的影响，抓住教学中的关键要素和主要环节，有的放矢，建构出一种有利于体现学生主体地位，有助于体现教师支持的学习模型，进而不断优化教与学的过程；通过大数据技术，教师对学生的关注将由“学习分数”向“学习要素”转变，实现对每一个学习个体的背景、基础、态度、努力程度等数据的多维度了解，将学生置身于教育场景中进行审视和评估。在此基础上，教师以新的角色融入到学生的学习中，成为学生自主学习的过程中的“学习扶手”，既能保证学生的学习方向不偏移，又能确保学生在学习过程中不“跌倒”。
4）大数据能支持学生个性化的自主学习。大数据技术带来的教学信息、业务和组织结构扁平化将促进学校的功能由管理控制转向服务支撑。学生在学习中的核心地位得以确认，学习过程中的人格得到尊重，学习潜能得以发展。在职业教育的人才培养过程中，大数据可为学习者提供全方位的服务保障。随着学习资源和学习工具日益丰富、学习环境和方法更加灵活，大规模在线教育的适用，混合教学的普及，以及泛在学习、碎片化学习的蓬勃兴起，每个职校学生都有机会根据自身的意愿和特点，自由选择学习的方式，大数据提供的个性化评价分析使学生能够为自己量身定做个性化的学习策略，实现人才的多元化发展；新的职业教育生态将帮助学生突破传统教育的“厚茧”，以自适合自组织的学习方式获得全面、协调、可持续的智慧发展。
5）大数据能促进职业教育终生学习体系的建立和发展。在大数据环境下，国家教育部门可成立全国的职业教育数据中心，对职业院校的学生数据档案进行统一管理。这样在横向发展上，可推动全国职业院校的一体化进程，对学生资质和学分实行统一认证和管理，打破职业院校间的“围墙”，只要符合准入条件，学生不论年龄、不分地域，可以在全国的职业院校间选择自己喜欢的专业，进行专门的技能训练，以适应社会的不断发展对人才的层次提出的不同需求；在纵向发展上，可贯通职业教育和普通教育间的融合渠道，开展课程和学分互认，既有助于普通高校学生向职业教育的转向，又有利于满足职业院校学生在人文素养方面的学习诉求。在职业教育新生态中，通过终生学习体系，每一名学习者都有机会实现个人的价值追求，获得全面的发展。
4 结束语
信息技术并不是万能的点金棒，大数据只是为我们提供了开启人类认知世界大门的另一把钥匙。在数据驱动教育、变革教学的大数据时代，职业教育生态必将实现从以普众教育为核心向以学习者为中心的转变，并为我们描绘出智慧教育的美好愿景。历史业已证明，我们并不缺乏发明创造的基因，我们需要的只是一个合乎时代需求和人文关怀的职业教育生态，已经到来的大数据时代将帮助我们重塑职业教育生态，实现技术向教育、教育向人本的回归。这既是对学习的尊重，更是对人本身的尊重！教育，不是把真理教给学生，而是养成他们追求真理的品格。学习不是知识的被动加载，而是为让生命更有的尊严。让每一个学习者都能在职业教育新生态中绽放出属于自己的光彩。
参考文献：
[1] 郑也夫.吾国教育病理[M].中信出版社，2013.
[2] 张磊.大数据时代职业教育的创新研究[J].无线互联科技，2015（6）：109-110.
[3] 程建钢.职业教育信息化研究导论[M].北京：清华大学出版社，2015：1-90.
[4] 雷钢.人本主义学习理论对教育技术的新启示[J].中国电化教育，2010（6）：30-33.
[5] U.Friedman （2013）.Big Data ： A Short History[DB/OL].[2013-05-10].http：//www.foreignpolicy.com/articles/2012/10/08/big_data？ Page=0，1.
[6] 何克抗.大数据面面观[J].电化教育研究，2014（10）：9.
[7] 胡水星.大数据及其关键技术的教育应用实证分析[J].远程教育杂志，2015（5）：46-53.
关键词：大数据；职业教育；教育生态
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）17-0106-02
职业教育生态是指依据生态学的观点，研究职业教育过程中学习者的生存和发展状态，以及学习者之间和学习者与职业教育环境之间环环相扣的关系。研究指出，创新人才的出现，并不是教育刻意培养的结果，而是缘于其所依存的良好教育生态[1]。在一个宽松的教育生态中，学习者摆脱模式化教育的束缚，自我完善、自我进化、自我超越，呈现出发展的多样性，并以“自然选择”的方式使符合社会发展的人才脱颖而出。在现代职业教育中，必须要营造一个适合个体自在发育的教育生态，才能培养出高素质的职业技术人才。
1 我国职业教育生态的发展和现状
在农业社会，我国的职业教育主要体现于家庭式、学徒制的作坊生态，学生在专业上选择不多，教师按学生的特点凭借自身的经验进行专业技能的传承。在当时的条件下，教师可教授的学生不多，挑选学生的条件也比较苛刻，这使很多的人，无法享有职业化教育的权利；另一方面，在小农意识的影响下，学生在学习方法和学习内容上都受到很大的局限，因而在农业社会的职业生态中，学习者虽然处于主体地位，但人的全面发展受到很大局限，职业教育在普及面上和效率上都处于相当低的水平；工业时代的来临，催生了以普众教育为核心的职业教育生态，使大部分的人沐浴到了教育的阳光，从作坊走向工厂，从土地走向机械，极大促进了社会生产的发展。在这种教育生态下，职业教育的公平公正得以实现，但由于其侧重于关注人才的“合格”和“量产”，所采用的“标准化”培养带来的是人才的“格式化”发展，严重压制了学生的个性和创造性，使学生沦为学习的机器，在学习过程中处于相当被动的地位。
随着信息化教育的展开，日益更新的技术和设备进入职业教育领域，有力地推动了现代职业教育的发展，在此基础上，很多职业院校做了教育教学变革的多种探索，但并未从实质上改变原来的职业教育生态，学生被置于更加被动学习的境地。在信息时代人才需求的映射下，现存的职业教育生态中人才培养方式落后、院校专业设置缺乏规划、教学效率低下、人才培养无法满足社会需求的现象普遍存在[2]。
2 职业教育新生态的时代诉求
当前，我国社会正处在经济发展的换挡期和经济结构的转型期，产业升级对职业教育的发展提出了更高的期待。为此，2014年国务院颁发了《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》，同年6月，教育部等六部委联合发布了《现代职业教育体系建设规划（2014—2020年）》，明确提出将职业教育作为国家提升国际竞争力和经济与社会可持续谋发展的一个重要基础，要求现代职业教育要培养高素质劳动者和技术技能人才[3]。社会对人才的需求已经由单一转向多元，情况表明，目前的职业教育已无法适应社会快速发展的变化，时代呼唤高素质人才，职业教育也期待一个更有活力的新生态。
“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，果实的差异源于生态上的差别。要从根本上提升职业教育培养的人才质量，必须从根本上改变现存的职业教育生态。印度教育科学家苏伽特·米特拉指出：人的学习本质上是一种自组织行为。人本主义学习理论者也认为，人类具有天生的学习愿望和潜能，学习的进行必须要以学生为中心，只有尊重学生在教育过程中的主体地位，关注学生在学习中的主体能动，使他们感受到学习的乐趣，为自我实现而学习，才能激发他们内在的创造力[4]。学生是职业教育的主体，也是教育教学过程中最重要最活跃的要素，将学生置于被动学习的地位，是职业教育的本末颠倒。在信息时代，必须建立一个以人为本，以社会需求为导向，以多元人才培养为核心，以个性化自主学习为主体、灵活高效的、可持续发展的职业教育新生态。在新生态中，职业教育百花齐放、百家争鸣，在宽松、自由、竞争的环境下，孕育出具有独立思维和创造力的高素质人才。
3 大数据为重塑职业教育生态提供强有力的技术支持
大数据源于美国NASA研究人员对飞机周围难于获取和处理的模拟气流数据的描述[5]。尽管目前我们对大数据尚未有一个规范、统一的定义，但大数据浪潮还是以其独特的方式，给现实世界带来了一场巨大的变革，正处于信息化进程中的职业教育，必将迎来变革的又一次挑战和机遇。
3.1 大数据在教育领域的应用
2012年10月，美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析技术来提高教与学：问题简述》报告，报告主张通过教育数据挖掘、学习分析和可视化数据分析来改进自适应学习系统，实现个性化学习。指出大数据在教育中的应用主要有两大领域，一个是对学习行为和学习过程进行量化、分析和建模的教育数据挖掘（EDM）；另一个是利用已有的模型来认识理解新的学习行为和过程学习分析技术（LA）[6]。近年来，随着我国职业教育信息化进程的不断推进，越来越多的学习系统和管理系统被应用到教育和教学中，海量教育数据逐步得以积累和呈现[7]，伴随大数据技术应用研究在教育领域的开展，我们可以通过挖掘、分析教育大数据，从新的视角对教学规律进行分析和探索，从多个维度实现对学习个体的关注，开展广泛的教育研究，进而推动职业教育的变革与创新。
3.2 大数据多维度推动职业教育新生态建设
无法适应社会发展的职业教育旧生态终将被新生态所取代，这是历史的必然。随着信息化的对职业教育教学要素的深入渗透，大数据从技术层面实现了各种学习行为数据的量化和显现。就职业教育来说，利用大数据技术，我们可以突破思维上的桎梏，破解实践中的难题，建立适合于孕育高素质人才的职业教育新生态。
1）大数据能促进职业院校的发展。现代职业教育是以就业为导向，以培养服务社会发展需要的高素质劳动者和技术技能人才为目的教育类型。目前，院校是职业人才培养的主阵地，大数据提供的预测研判分析，有助于职业院校洞察社会行业的生命周期，了解人才市场的供需平衡。在大数据的支持下，职业院校可科学、系统地设置和调整专业与课程，深化校企合作、工学结合模式的探索，使职业教育的人才培养紧密与社会需求相结合，学生也可以依据预测研判，迅速灵活地调整学习的目标和方向，提高学习的能动性和有效性，使职业教育新生态更具有活力和效率。 2）大数据推动职业教育教学模式变革。职业教育跨越了企业与学校，跨越了工作与学习，跨越了职业与教育，打破了传统学校式教育的“围城”，是“跨界”创新的教育[8]。这对职业院校的学习组织提出了的实践性和灵活性的要求，大数据能为此提供有效的数字化支撑。在职业教育的实践中，我们可以采取多样的学习组织形式，广泛开展基于资源的数字化学习、基于虚拟技术的情境创设学习、基于交互的探究学习、基于学习平台的混合学习、立足于知识技能培养的任务导向学习、拓展于问题解决的综合实践活动。丰富的学习模式和灵活的职业技能培养方式，为学生的学习和实训提供了多层次的选择空间，将学生对知识和技能的学习逐步引向深入；
3）大数据能促进教师能力的提升和职能的转变。国家对职业院校提出了“双师型”师资队伍建设的要求。要求职校教师具备教育教学能力和工作经验。大数据可为教师的专业发展建立个性化的“学习包”，定制个性化的进修和实训方案，使他们逐步成长为职业教育的复合型人才；在具体教学过程中，教师可通过大数据技术了解教学数据背后隐藏的关系，分析各学习要素对学习效果的影响，抓住教学中的关键要素和主要环节，有的放矢，建构出一种有利于体现学生主体地位，有助于体现教师支持的学习模型，进而不断优化教与学的过程；通过大数据技术，教师对学生的关注将由“学习分数”向“学习要素”转变，实现对每一个学习个体的背景、基础、态度、努力程度等数据的多维度了解，将学生置身于教育场景中进行审视和评估。在此基础上，教师以新的角色融入到学生的学习中，成为学生自主学习的过程中的“学习扶手”，既能保证学生的学习方向不偏移，又能确保学生在学习过程中不“跌倒”。
4）大数据能支持学生个性化的自主学习。大数据技术带来的教学信息、业务和组织结构扁平化将促进学校的功能由管理控制转向服务支撑。学生在学习中的核心地位得以确认，学习过程中的人格得到尊重，学习潜能得以发展。在职业教育的人才培养过程中，大数据可为学习者提供全方位的服务保障。随着学习资源和学习工具日益丰富、学习环境和方法更加灵活，大规模在线教育的适用，混合教学的普及，以及泛在学习、碎片化学习的蓬勃兴起，每个职校学生都有机会根据自身的意愿和特点，自由选择学习的方式，大数据提供的个性化评价分析使学生能够为自己量身定做个性化的学习策略，实现人才的多元化发展；新的职业教育生态将帮助学生突破传统教育的“厚茧”，以自适合自组织的学习方式获得全面、协调、可持续的智慧发展。
5）大数据能促进职业教育终生学习体系的建立和发展。在大数据环境下，国家教育部门可成立全国的职业教育数据中心，对职业院校的学生数据档案进行统一管理。这样在横向发展上，可推动全国职业院校的一体化进程，对学生资质和学分实行统一认证和管理，打破职业院校间的“围墙”，只要符合准入条件，学生不论年龄、不分地域，可以在全国的职业院校间选择自己喜欢的专业，进行专门的技能训练，以适应社会的不断发展对人才的层次提出的不同需求；在纵向发展上，可贯通职业教育和普通教育间的融合渠道，开展课程和学分互认，既有助于普通高校学生向职业教育的转向，又有利于满足职业院校学生在人文素养方面的学习诉求。在职业教育新生态中，通过终生学习体系，每一名学习者都有机会实现个人的价值追求，获得全面的发展。
4 结束语
信息技术并不是万能的点金棒，大数据只是为我们提供了开启人类认知世界大门的另一把钥匙。在数据驱动教育、变革教学的大数据时代，职业教育生态必将实现从以普众教育为核心向以学习者为中心的转变，并为我们描绘出智慧教育的美好愿景。历史业已证明，我们并不缺乏发明创造的基因，我们需要的只是一个合乎时代需求和人文关怀的职业教育生态，已经到来的大数据时代将帮助我们重塑职业教育生态，实现技术向教育、教育向人本的回归。这既是对学习的尊重，更是对人本身的尊重！教育，不是把真理教给学生，而是养成他们追求真理的品格。学习不是知识的被动加载，而是为让生命更有的尊严。让每一个学习者都能在职业教育新生态中绽放出属于自己的光彩。
参考文献：
[1] 郑也夫.吾国教育病理[M].中信出版社，2013.
[2] 张磊.大数据时代职业教育的创新研究[J].无线互联科技，2015（6）：109-110.
[3] 程建钢.职业教育信息化研究导论[M].北京：清华大学出版社，2015：1-90.
[4] 雷钢.人本主义学习理论对教育技术的新启示[J].中国电化教育，2010（6）：30-33.
[5] U.Friedman （2013）.Big Data ： A Short History[DB/OL].[2013-05-10].http：//www.foreignpolicy.com/articles/2012/10/08/big_data？ Page=0，1.
[6] 何克抗.大数据面面观[J].电化教育研究，2014（10）：9.
[7] 胡水星.大数据及其关键技术的教育应用实证分析[J].远程教育杂志，2015（5）：46-53.