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针对两条虚拟检测线特征提取中人工调节阈值设置的缺陷,为了保证系统能长期在无人值守的状态下高精度稳定运行,提出了基于BP神经网络的阈值自适应技术以解决阈值选取的问题.利用BP网络工作信号正向传播、误差信号反向传播特性,自动修正各层连接权值,最终产生误差极小的输出.实验证明,该算法可以在实际应用环境中获得较为适合的阈值.