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为了提高网络入侵检测系统（IDS）的实时性、可用性以及整体性能,提出了一种自动识别特征相关性的方法（特征分类法）。用该方法提取出的互相独立（或相关性很小）的特征作为反向传播神经元网络的输入,以此为基础建立了一个IDS。实验证明该方法以及所建立的IDS效果较好。结论表明通过分类可以求得一组特征互相之间的相关程度,进一步可求得互相独立（或相关性很小）的特征。