【摘 要】
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通过构建基于绿色发展理念的指标体系,综合运用Super-SBM模型、Malmquist生产率指数模型和象限图法,对2008-2017年淮海经济区20个地级市的生态效率及演变模式进行分析.研究结果表明:淮海经济区城市生态效率总体呈现先降后升的趋势,高水平类型的城市数量呈上升趋势,不同类型的城市空间分布并无明显聚集特征,高、低水平城市错落分布.城市生态全要素生产率的年均增长率为3％,技术进步是促进增长的主要原因.全要素生产率年均变化较为平稳,仅四个时间段表现出下降趋势.在区域差异方面,江苏省、安徽省、山东省的
【机 构】
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南京农业大学公共管理学院;南京师范大学地理科学学院
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通过构建基于绿色发展理念的指标体系,综合运用Super-SBM模型、Malmquist生产率指数模型和象限图法,对2008-2017年淮海经济区20个地级市的生态效率及演变模式进行分析.研究结果表明:淮海经济区城市生态效率总体呈现先降后升的趋势,高水平类型的城市数量呈上升趋势,不同类型的城市空间分布并无明显聚集特征,高、低水平城市错落分布.城市生态全要素生产率的年均增长率为3％,技术进步是促进增长的主要原因.全要素生产率年均变化较为平稳,仅四个时间段表现出下降趋势.在区域差异方面,江苏省、安徽省、山东省的城市平均值均大于1,而河南省的城市平均值小于1,处于衰退阶段.根据生态效率的静态和动态趋势划分四个发展阶段,其主导因素由生产要素依赖向创新导向转化,多数城市的演进模式以渐进式和稳定式为主.
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