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[摘要]在传统的统计数据分析体系的定义当中，最重要的组成部分即是统计数据。对于统计数据分析而言，统计数据自身所具备的准确性与合理程度在一定程度上决定了统计分析的可信程度。因此，在统计数据分析中，我们要想通过分析得到一个具有说服力的统计结论就必须首先保证我们的统计数据的质量。而这就要求我们要能够将统计范围、口径以及计算方法在时间层面上进行有机的衔接并进一步建立起一个能够保证统计数据真实性的可靠的统计数据质量控制体系。本文主要就是针对统计数据中可能存在的问题与相应的管理对策，为有效改善统计数据质量提供探索思路而进行的探讨分析。
[关键词]统计数据；质量控制
1、前言
近些年来，伴随着金融市场的发展以及大数据技术的开发，统计分析调查在市场调研中得到了广泛应用。而在统计分析方法之中，统计数据分析体系是最为关键及核心的部分。事实上，一方面随着人民群众的文化水平的不断提高，部分社会统计数据市场引发人们的广泛关注，常见的有居民消费价格总水平、物价上涨指数、国民生产总值等；而另一方面这一类统计数据在受到高度关注的同时也承受者来自人们的诸多质疑。尽管近年来，国家统计局公布的统计数据已经是在过度严谨的统计过程中进行，然而质疑的声音却从未停过。在这些质疑的声音当中最主要的就是对统计数据质量可靠性的质疑。在传统的统计数据分析体系的定义当中，最重要的组成部分即是统计数据。对于统计数据分析而言，统计数据自身所具备的准确性与合理程度在一定程度上决定了统计分析的可信程度。因此，在统计数据分析中，我们要想通过分析得到一个具有说服力的统计结论就必须首先保证我们的统计数据的质量。而这就要求我们要能够将统计范围、口径以及计算方法在时间层面上进行有机的衔接并进一步建立起一个能够保证统计数据真实性的可靠的統计数据质量控制体系。
2、统计数据质量的相关概念
统计学科的发展由来已久，各国针对统计数据分析体系均有自己独特的解释。尽管对统计数据分析体系的解释不尽相同，但是为了满足用户需要，部分国际组织以及各国的统计机构在统计数据质量的相关概念中明确了以下内容。
统计数据质量主要是指用户对统计数据信息的要求的满足程度，这主要表现在数据的健全性、准确性、客观性、及时性、可取得性以及方法专业性等方面。
3、统计数据分析体系中存在的主要问题
3.1统计调查的过程与数据汇总中存在的问题
对于一个完整的统计过程而言，统计调查与数据汇总是起始阶段也是决定统计数据质量的先决阶段。一方面在该阶段之中会存在着错报、瞒报、漏报等问题；另一方面，大部分的统计数据来源于手工记录，在进行计算机录入的过程中也会出现由于数据处理水平低而导致的错误。事实上，在该阶段甚至会发生诸如修改（伪造）原始数据的恶劣现象。这些问题均会对统计数据分析结构的可信度造成重大影响。
3.2调查方法存在的问题
在我国的统计调查中，大部分的统计报表还依赖于全国的统计报表所提供的统计调查方法。这也就直接导致了调查方法与各级政府（地区）现实情况不相适应的情况。在很多情况下会出现“一类调查，多种方法，n种结果”的尴尬局面。这也使得统计调查不能发挥出相应的作用和功能，直接影响了统计数据的质量。
3.3数据质量管理的问题
单项数据质量管理是我国当前统计数据分析体系中最为主要的数据质量管理手段。然而这样单一的数据质量管理方式的最大缺点就是缺乏全面综合的数据质量管理，这也使得相关的统计研究都主要围绕着数据的准确性方面而忽略了其他方面的重要性。事实上一个全面综合的统计数据质量管理还应当进一步开放透明度引入公众和用户的监督管理以取得社会对数据质量的充分认可。
4、相关的管理对策
综上，当前统计数据分析体系还存在者种种问题，而要想能够解决这些问题当务之急还是要建立健全一个统计数据质量控制体系。通过为这个质量控制体系设置具备科学、实用、可比的相关原则，我们可以得到一个含义明确的，具备规范评价指数且能正确反映待评数据与整体关系的质量控制体系。
5、建立统计数据质量控制体系
5.1总体设计
一个体系的建立首先应当从总体上进行相应的规划。同理，我们在统计数据质量控制体系的总体设计阶段就必须要先制定出一个统计数据质量方针。在该统计数据质量方针中，我们需要针对统计数据的特征确定统计数据质量的目标，之后再在此技术上进行统计数据质量现状的调查。在完成调查之后，我们还需要引入质量管理的国际标准并利用标准与我们得到的结论进行比对，通过比对我们可以发现管理薄弱的环节。在明确薄弱环节之后，我们即可进一步对统计资源进行规划，建立初步的数据质量组织结构体系。
5.2编制相关文件
一个初步的数据质量管理体系建立之后必然需要相关文件作为技术支撑。也就是说我们要将整个统计信息的生产过程用文件的形式记录下来，详细列出“做什么、怎么做、做成什么样”的具体标准，这可以反映在作业、程序、质量手册三个文件层次之中。
5.3执行体系标准
在完成体系的初步建立与文件的编制之后，一个数据质量管理体系基本就已经建成。但是只有在该体系中完成具体的统计数据质量管理之后才能够说我们真正建立了一个质量管理体系。因此在此阶段，我们需要按照已设计出的体系标准按照相关文件对整个统计信息的生产过程进行全面的控制管理和监督，并及时采集生产出数据质量在实际应用中的反馈信息不断修正体系的质量标准以期达到最为适合的状态。
6、小结
事实上，我国的统计数据质量控制技术体系在现阶段并没有明确的评价指数与原则，因此在当前的形势下建立统一的数据质量管理体系以保证统计数据分析体系中数据质量管理的有效进行显得力不从心。但是我们可以从近年来社会各个技术岗位相关技术指标的不断发展和完善中得到充分的信心。相信在不久的将来，我国统计数据分析体系会有一个质的飞跃。
参考文献
[1]杨清华.统计数据分析体系中的问题与对策[J].合作经济与科技，2012，14：88-89.
[2]张芳.政府统计数据质量及其管理研究[D].湖南大学，2004.
[3]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究，2006，03：31-37+81.
[关键词]统计数据；质量控制
1、前言
近些年来，伴随着金融市场的发展以及大数据技术的开发，统计分析调查在市场调研中得到了广泛应用。而在统计分析方法之中，统计数据分析体系是最为关键及核心的部分。事实上，一方面随着人民群众的文化水平的不断提高，部分社会统计数据市场引发人们的广泛关注，常见的有居民消费价格总水平、物价上涨指数、国民生产总值等；而另一方面这一类统计数据在受到高度关注的同时也承受者来自人们的诸多质疑。尽管近年来，国家统计局公布的统计数据已经是在过度严谨的统计过程中进行，然而质疑的声音却从未停过。在这些质疑的声音当中最主要的就是对统计数据质量可靠性的质疑。在传统的统计数据分析体系的定义当中，最重要的组成部分即是统计数据。对于统计数据分析而言，统计数据自身所具备的准确性与合理程度在一定程度上决定了统计分析的可信程度。因此，在统计数据分析中，我们要想通过分析得到一个具有说服力的统计结论就必须首先保证我们的统计数据的质量。而这就要求我们要能够将统计范围、口径以及计算方法在时间层面上进行有机的衔接并进一步建立起一个能够保证统计数据真实性的可靠的統计数据质量控制体系。
2、统计数据质量的相关概念
统计学科的发展由来已久，各国针对统计数据分析体系均有自己独特的解释。尽管对统计数据分析体系的解释不尽相同，但是为了满足用户需要，部分国际组织以及各国的统计机构在统计数据质量的相关概念中明确了以下内容。
统计数据质量主要是指用户对统计数据信息的要求的满足程度，这主要表现在数据的健全性、准确性、客观性、及时性、可取得性以及方法专业性等方面。
3、统计数据分析体系中存在的主要问题
3.1统计调查的过程与数据汇总中存在的问题
对于一个完整的统计过程而言，统计调查与数据汇总是起始阶段也是决定统计数据质量的先决阶段。一方面在该阶段之中会存在着错报、瞒报、漏报等问题；另一方面，大部分的统计数据来源于手工记录，在进行计算机录入的过程中也会出现由于数据处理水平低而导致的错误。事实上，在该阶段甚至会发生诸如修改（伪造）原始数据的恶劣现象。这些问题均会对统计数据分析结构的可信度造成重大影响。
3.2调查方法存在的问题
在我国的统计调查中，大部分的统计报表还依赖于全国的统计报表所提供的统计调查方法。这也就直接导致了调查方法与各级政府（地区）现实情况不相适应的情况。在很多情况下会出现“一类调查，多种方法，n种结果”的尴尬局面。这也使得统计调查不能发挥出相应的作用和功能，直接影响了统计数据的质量。
3.3数据质量管理的问题
单项数据质量管理是我国当前统计数据分析体系中最为主要的数据质量管理手段。然而这样单一的数据质量管理方式的最大缺点就是缺乏全面综合的数据质量管理，这也使得相关的统计研究都主要围绕着数据的准确性方面而忽略了其他方面的重要性。事实上一个全面综合的统计数据质量管理还应当进一步开放透明度引入公众和用户的监督管理以取得社会对数据质量的充分认可。
4、相关的管理对策
综上，当前统计数据分析体系还存在者种种问题，而要想能够解决这些问题当务之急还是要建立健全一个统计数据质量控制体系。通过为这个质量控制体系设置具备科学、实用、可比的相关原则，我们可以得到一个含义明确的，具备规范评价指数且能正确反映待评数据与整体关系的质量控制体系。
5、建立统计数据质量控制体系
5.1总体设计
一个体系的建立首先应当从总体上进行相应的规划。同理，我们在统计数据质量控制体系的总体设计阶段就必须要先制定出一个统计数据质量方针。在该统计数据质量方针中，我们需要针对统计数据的特征确定统计数据质量的目标，之后再在此技术上进行统计数据质量现状的调查。在完成调查之后，我们还需要引入质量管理的国际标准并利用标准与我们得到的结论进行比对，通过比对我们可以发现管理薄弱的环节。在明确薄弱环节之后，我们即可进一步对统计资源进行规划，建立初步的数据质量组织结构体系。
5.2编制相关文件
一个初步的数据质量管理体系建立之后必然需要相关文件作为技术支撑。也就是说我们要将整个统计信息的生产过程用文件的形式记录下来，详细列出“做什么、怎么做、做成什么样”的具体标准，这可以反映在作业、程序、质量手册三个文件层次之中。
5.3执行体系标准
在完成体系的初步建立与文件的编制之后，一个数据质量管理体系基本就已经建成。但是只有在该体系中完成具体的统计数据质量管理之后才能够说我们真正建立了一个质量管理体系。因此在此阶段，我们需要按照已设计出的体系标准按照相关文件对整个统计信息的生产过程进行全面的控制管理和监督，并及时采集生产出数据质量在实际应用中的反馈信息不断修正体系的质量标准以期达到最为适合的状态。
6、小结
事实上，我国的统计数据质量控制技术体系在现阶段并没有明确的评价指数与原则，因此在当前的形势下建立统一的数据质量管理体系以保证统计数据分析体系中数据质量管理的有效进行显得力不从心。但是我们可以从近年来社会各个技术岗位相关技术指标的不断发展和完善中得到充分的信心。相信在不久的将来，我国统计数据分析体系会有一个质的飞跃。
参考文献
[1]杨清华.统计数据分析体系中的问题与对策[J].合作经济与科技，2012，14：88-89.
[2]张芳.政府统计数据质量及其管理研究[D].湖南大学，2004.
[3]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究，2006，03：31-37+81.