【摘 要】
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针对复杂电力系统可靠性评估效率低和计算时间长等问题,提出了一种将蒙特卡洛法(MCS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法。该方法采用非序贯蒙特卡洛法抽取系统状态,利
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院; 长安大学信息工程学院;
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针对复杂电力系统可靠性评估效率低和计算时间长等问题,提出了一种将蒙特卡洛法(MCS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法。该方法采用非序贯蒙特卡洛法抽取系统状态,利用LSSVM分类模型对抽取的系统状态进行分类,对分类后的故障状态进行可靠性指标计算,从而避免了计算正常运行状态,节省了评估时间。将该方法应用于可靠性测试系统IEEE-RTS-79中,仿真结果表明该方法在保证评估精度的基础上,大大提高了计算速度。
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