【摘 要】
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在大鼠前肢压杆任务中,同步记录初级运动皮层神经元集群活动信号与压杆的压力信号,分析神经元锋电位发放的时空模式,并用于大鼠前肢运动的解析和预测.数据分析显示在压杆阶段与非压杆阶段大鼠运动皮层神经元锋电位发放模式存在着显著差别,且神经元活动变化先于前肢运动的发生约300~400ms,并可通过与行为的相关性将神经元的发放模式分为4类.研究结果同时显示,两层Elman神经网络可用于神经元集群活动的解码,解
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在大鼠前肢压杆任务中,同步记录初级运动皮层神经元集群活动信号与压杆的压力信号,分析神经元锋电位发放的时空模式,并用于大鼠前肢运动的解析和预测.数据分析显示在压杆阶段与非压杆阶段大鼠运动皮层神经元锋电位发放模式存在着显著差别,且神经元活动变化先于前肢运动的发生约300~400ms,并可通过与行为的相关性将神经元的发放模式分为4类.研究结果同时显示,两层Elman神经网络可用于神经元集群活动的解码,解码所得到的压力值与系统所采集的压杆压力信号有较好的拟合度,二者间的相关系数可达0.8766.研究表明了运
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在低信噪比情况下,需要通过方位相干积累来提高信噪比,对目标进行有效的检测.但当目标进行高机动飞行时,其产生的径向速度、加速度及加加速度会造成严重的包络徙动和高次方位相位项,影响方位聚焦的质量,降低信噪比,不能有效的对目标进行检测和成像.针对这些问题,本文提出了一种基于相邻相关和尺度变换法的高机动目标宽带信号检测、参数估计及成像方法.该方法能有效地校正包络徙动并消除目标径向运动所造成的方位高次相位项
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移动终端是虚拟环境中的一类重要交互载体.由于移动终端的计算、存储、显示范围、带宽和能量有限,如何在虚拟环境中基于移动终端进行三维模型的高效实时交互是研究中的一个重要问题.文中从移动终端的特点出发,采用远程绘制模式和点模型,提出一种可实时交互的传输与绘制方法.首先在服务器端基于移动最小二乘法和移动终端的显示分辨率对点模型简化算法进行了改进,随后基于操作者的兴趣域、对虚拟环境中对象的兴趣度和绘制误差等
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作译者:谭文ISBN号:978-7-121-08796-7出版日期:2009-06出版社:电子工业出版社内容简介:本书从Windows内核编程出发,全面系统地介绍了串口、键盘、磁盘、文件系统、网络