【摘 要】
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在当今信息化时代的背景下,微博作为一种社交平台获得了飞速的发展。随着微博信息的大量更新,为了避免用户迷失在信息的海洋里,对微博情感分析研究变得迫切和重要。目前相关
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61502356);湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目:“基于Ontology的微博话题识别及倾向性研究”(编号:B2015360);湖北省教育厅人文社会科学研究计划指导性项目:“基于微博情感分析的大学生心理健康校园预警系统的建设与管理”资助
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在当今信息化时代的背景下,微博作为一种社交平台获得了飞速的发展。随着微博信息的大量更新,为了避免用户迷失在信息的海洋里,对微博情感分析研究变得迫切和重要。目前相关研究还处于起步阶段,因此论文从微博信息出发,研究基于贝叶斯分类和SVM分类算法的微博情感挖掘的实现,通过分析实验结果,两种算法在处理速度和处理精度方面对两种算法各有优劣,对微博信息情感分析是有效的,有一定的参考价值。
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