【摘 要】
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由于传统识别系统受识别延迟和信号干扰的影响,造成识别精准度较低,设计基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统,可有效提高识别精准度。根据系统硬件总体框图,采用S3C64
【机 构】
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三亚学院信息与智能工程学院,海南大学信息科学技术学院
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(20166234);海南省自然科学基金项目(20154174);三亚市院地合作项目(2015YD47);国家级大学生创新创业训练计划项目(201713892017)~~
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由于传统识别系统受识别延迟和信号干扰的影响,造成识别精准度较低,设计基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统,可有效提高识别精准度。根据系统硬件总体框图,采用S3C6410型号芯片对LCD控制器电路进行连接,可获取安全稳定的电压。该电压流经USB摄像头可获取安全的数字图像,采用Kinect体感传感器对图像进行处理,根据该处理结果设计动态随机存储器,改善了识别延迟问题。对Kinect体感传感器中的数字图像进行采集与阈值分割,并进行手势跟踪及识别,解决了信号干扰问题。由实验结果可知,该系统最高识别精
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