【摘 要】
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针对变压器油击穿电压在线测量困难,提出核主元分析（KPCA）和模糊C均值聚类（FCM）的变压器油击穿电压预测模型。首先,通过KPCA提取输入数据的非线性主元;然后采用FCM将提取的主元集
【机 构】
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江西工程学院电子信息工程学院,宜春学院物理科学与工程技术学院
【基金项目】
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江西省教育厅科技项目（GJJ161015）.
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针对变压器油击穿电压在线测量困难,提出核主元分析（KPCA）和模糊C均值聚类（FCM）的变压器油击穿电压预测模型。首先,通过KPCA提取输入数据的非线性主元;然后采用FCM将提取的主元集分成具有不同聚类中心的子集,同时,采用差分进化算法对KPCA核参数和FCM聚类数寻优,分别为每一子集建立最小二乘支持向量机（LSSVM）子模型;最后通过子模型切换策略得到模型的最终输出。实验结果表明,提出的预测模型具有较好的泛化能力和预测精度。
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