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提出了一种基于最小统计和人耳掩蔽特性的语音增强算法，通过最优平滑和最小约束递归平均从含噪语音中估计噪声的均值，推导出一种新的基于掩蔽特性的谱减系数计算公式。实验结果表明，该算法优于传统的掩蔽特性算法，含噪语音经过增强后，残留的音乐噪声更小。
基于最小统计和人耳掩蔽特性的语音增强算法
【摘 要】
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提出了一种基于最小统计和人耳掩蔽特性的语音增强算法，通过最优平滑和最小约束递归平均从含噪语音中估计噪声的均值，推导出一种新的基于掩蔽特性的谱减系数计算公式。实验结果
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2013年12期
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