基于聚类与粒化度量的高效决策表约简

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaowen51

【摘要】

：

摘要：属性约简是粗糙集理论的核心内容之一，传统的属性约简每次只考虑去掉一个属性后对原来知识系统的影响，或者利用区分函数进行约简，但是当数据集较大时，区分函数范式转换获得解集具有一定的困难性，降低约简效率。针对决策系统的属性约简与高效决策的粒度选择问题，将粒化度量和聚类相结合，由聚类结果选择粒结构，再由粒化度量得到各粒结构的重要度，从而进行属性约简。考虑同时去掉多个属性，提高了效率;最后结合实例验证

【作者】

：

李敏杨亚锋李丽红

【出处】

：

电脑知识与技术

【发表日期】

：

2019年26期

【关键词】

：

属性约简粒化粒化重要度区分矩阵

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